Claude（Anthropic 原生格式）¶

端点 /v1/messages · 原样转发至 Anthropic 官方

用 Anthropic 原生的 Messages API 格式调用 Claude。请求体、响应体、流式事件、思维链与工具调用都与直连 Anthropic 官方一致——直接用官方 @anthropic-ai SDK，改 base_url 即可。常用模型：claude-opus-5。

端点与认证¶

项	值
地址	`POST https://6geapi.com/v1/messages`
认证	`Authorization: Bearer <Key>`（六哥统一；`x-api-key` 多数也接受，优先 Bearer）
必填头	`anthropic-version: 2023-06-01` · `content-type: application/json`

最小请求与响应¶

curlPythonJavaScript

curl https://6geapi.com/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $LIUGE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "法国的首都是哪里？"}]
  }'

import anthropic
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://6geapi.com", api_key="你的Key")
msg = client.messages.create(
    model="claude-opus-5", max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "法国的首都是哪里？"}],
)
print(msg.content[0].text)

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://6geapi.com", apiKey: process.env.LIUGE_API_KEY });
const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-opus-5", max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "法国的首都是哪里？" }],
});
console.log(msg.content[0].text);

响应：

{
  "id": "msg_01ABC...",
  "type": "message", "role": "assistant", "model": "claude-opus-5",
  "content": [{ "type": "text", "text": "法国的首都是巴黎。" }],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": { "input_tokens": 14, "output_tokens": 12 }
}

content 是块数组（text / thinking / tool_use），按 type 判断再取字段。stop_reason：end_turn（结束）、max_tokens（达上限）、tool_use（要调工具）、refusal（安全拒绝）。

请求参数¶

参数	类型	必填	说明
`model`	string	✅	模型 ID，如 `claude-opus-5`
`messages`	array	✅	`{role, content}`；首条须 user，user/assistant 交替
`max_tokens`	int	✅	输出上限（新模型是「思考 + 正文」总上限）
`system`	string/array		系统提示，顶级字段（不在 messages 里）
`stream`	bool		`true` 开启流式
`thinking`	object		思维链配置，见思维链
`output_config.effort`	string		`low`/`medium`/`high`/`xhigh`/`max`，思考深度
`tools` / `tool_choice`	array/object		工具调用，见工具调用

这些参数已被新模型移除

temperature / top_p / top_k 在 Claude 4.7+/Opus 5/Fable 5 等新模型上已移除，传了会直接返回 400。需要控制随机性请用 output_config.effort。

流式输出¶

curlPython

curl https://6geapi.com/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $LIUGE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5","max_tokens":1024,"stream":true,
       "messages":[{"role":"user","content":"写一首秋天的俳句"}]}'

with client.messages.stream(
    model="claude-opus-5", max_tokens=1024,
    messages=[{"role":"user","content":"写一首秋天的俳句"}],
) as s:
    for text in s.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

SSE 事件流：message_start → content_block_start → content_block_delta（text_delta / thinking_delta）→ content_block_stop → message_delta（含 stop_reason）→ message_stop。

思维链（Thinking）¶

Claude 4.6+ 推荐自适应思维，模型自决何时思考、思考多少：

{
  "model": "claude-opus-5",
  "max_tokens": 4096,
  "thinking": { "type": "adaptive", "display": "summarized" },
  "output_config": { "effort": "high" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "27 × 453 等于多少？一步步算" }]
}

thinking.type："adaptive"（推荐）。新模型不支持 {type:"enabled", budget_tokens:N}，传会 400。
thinking.display："summarized" 返回思考摘要；"omitted"（默认）思考字段为空。不影响计费。
output_config.effort：控制深度与 token 消耗。

工具调用（Tool Use）¶

定义工具 → 模型返回 tool_use 块 → 你执行后用 tool_result 回传 → 循环到 stop_reason == "end_turn"。

tools = [{
    "name": "get_weather",
    "description": "获取指定城市的当前天气",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {"location": {"type": "string", "description": "城市名"}},
        "required": ["location"],
    },
}]
messages = [{"role": "user", "content": "巴黎天气怎么样？"}]

while True:
    resp = client.messages.create(model="claude-opus-5", max_tokens=1024,
                                  tools=tools, messages=messages)
    messages.append({"role": "assistant", "content": resp.content})
    if resp.stop_reason != "tool_use":
        break
    results = []
    for b in resp.content:
        if b.type == "tool_use":
            result = f"{b.input['location']} 晴 22°C"   # 换成你的真实逻辑
            results.append({"type": "tool_result", "tool_use_id": b.id, "content": result})
    messages.append({"role": "user", "content": results})

print(messages[-1]["content"][0].text)

工具输入要解析，不要字符串匹配

工具输入 JSON 可能含 Unicode / 斜杠转义，务必用 json.loads() 解析再取字段。

tool_choice：auto（默认）/ any / none / 指定工具。